2035年の日本社会をホリエモンが予測──未来を生き抜くために知るべき現実
急速に変化し続ける世界の中で、日本がこれから直面する未来像について、実業家・堀江貴文氏(通称ホリエモン)が大胆に語った内容が注目を集めている。動画『2035年未来予測』では、10年後の日本において何が起こるのか、どのような産業が衰退し、どのような行動が生き残りの鍵となるのかがリアルに語られている。
本記事では、動画内で取り上げられた重要なトピックをもとに、2035年に向けて個人が取るべき視点や行動について整理する。
日本の基幹産業が直面する危機──鉄鋼・造船・自動車
堀江氏が最初に取り上げたのは、日本の伝統的な「三大基幹産業」である。鉄鋼、造船、自動車といった産業は、戦後日本の経済成長を支えてきた中核であったが、これらの分野は今後大きな構造的転換を迎えるとされている。
とくに自動車産業においては、電気自動車(EV)や自動運転技術の進展により、従来の内燃機関車を前提とした生産体制が世界的に見直されつつある。部品点数の少ないEVは、製造工程がシンプルで済むため、中小メーカーや新興企業でも参入が可能となり、大手メーカーの優位性が崩れつつある。
造船業に関しても、日本の優位性は中国・韓国に圧されており、もはや「世界の造船大国」としての地位は過去のものとなっている。さらに鉄鋼業では、エネルギーコストや環境対策の負担が大きく、日本での製造がコスト面で不利になる状況が続いている。
このように、三大基幹産業は今後ますます縮小し、それに依存する地域経済や雇用構造も変革を余儀なくされる。
「安い日本」の未来──買えなくなるものとは
堀江氏は「今後、日本人が“買えなくなるもの”が増えていく」と警鐘を鳴らす。その背景には、日本円の価値低下や賃金水準の停滞がある。
実際、近年の円安傾向により、海外製品や旅行費用、輸入食材などの価格は上昇している。堀江氏はこの現象を「相対的貧困の進行」と表現し、日本国内における消費行動がますます限定的になると指摘する。
かつては海外旅行やブランド品の購入が中流層にも可能だったが、今後はそれが“特権階級”のみに限定される可能性がある。さらに、住宅や教育といった基本的な生活基盤においても、格差の拡大が進行し、「選ばれた層」のみが高水準なサービスを受けられる時代に突入するという。
このような現実に対し、個人はどのように対応すべきなのか。堀江氏は「既存の価値観に縛られず、変化に柔軟に対応すること」が鍵だと強調する。
学歴・資格よりも「実行力」が重視される時代へ
動画の中では、堀江氏が一貫して批判的に捉えているのが、学歴や資格といった「過去の信用」を基盤にした評価体系である。
彼の主張によれば、これからの時代において価値を持つのは「何を学んだか」ではなく、「何ができるか」である。たとえば、プログラミング、動画編集、マーケティングなどの実務スキルは、短期間の習得でも十分に市場で通用するものであり、実際に手を動かしてアウトプットできる人材が評価される。
これまでのように「良い学校に入り、良い会社に入れば安定する」というモデルはすでに崩壊しつつある。そのため、現代を生きる若者や転職を考える中高年層も、学歴や職歴に依存せず、「行動力」「学び直し」「実験する姿勢」といった要素を重視する必要がある。
テクノロジーが開く未来──農業・医療・教育の再定義
堀江氏は、テクノロジーの進化がこれまでの常識を覆すと語る。とくに変革が期待されるのは「農業」「医療」「教育」の三分野である。
まず農業においては、気候変動や高齢化の影響で既存の農業体制が崩れつつある中、ドローンやセンサー、AIによるスマート農業が進化し、少人数でも効率的に高品質な農作物を生産できる未来が予測されている。堀江氏は「農業はテックの力で一気に変わる」と明言し、従来の重労働・低収入というイメージを覆す可能性に言及している。
医療分野でも同様に、AI診断やオンライン診療が主流になることで、専門知識の一部が機械に委ねられ、医師の役割が変容する。これにより医療の地域格差が縮まり、診断や治療の効率が格段に向上するという展望が示されている。
教育に関しては、AI講師やカスタマイズ学習の普及により、「一斉授業」や「偏差値主義」の限界が明らかになると予測されている。個人ごとのペースや興味に応じた学習が当たり前になることで、教育そのものが大きく変化する。
堀江氏はこうした変化を「破壊的イノベーション」と捉え、「今ある職業の多くが10年後には姿を変えるか、消えている」と語る。未来に適応するためには、こうした分野の変化に早くから関心を持ち、実際にテクノロジーを使いこなす立場に回ることが重要だと指摘している。
「所有」から「利用」へ──新しい価値観の定着
2035年に向けた未来予測として、堀江氏は「所有の概念」が薄れていくことを挙げている。これはすでに現代でも進行中であり、車、家、服、さらには書籍や映画までもが「サブスクリプション」や「シェア」という形で提供されている。
かつては「マイカー」「マイホーム」を持つことが成功の象徴だったが、今ではそれが「維持コストの重荷」となりつつある。堀江氏は、必要なときに必要なものを使い、使わなくなったら手放すというスタイルが、今後のスタンダードになると語る。
このような変化は、所有欲から解放される一方で、「経験」や「つながり」といった非物質的価値の重要性を際立たせている。物を持たずに生きるという選択が、むしろ自由と豊かさを象徴する時代になる可能性がある。
働き方と地方の未来──都市集中から分散型社会へ
従来の日本社会は、「東京一極集中」に代表されるように、都市部への人口流入が続いてきた。しかし堀江氏は、この流れが2035年には転換すると見ている。
理由のひとつはテレワークやリモートワークの定着である。コロナ禍をきっかけに、多くの企業が「出社不要」の働き方を受け入れた結果、都市に住む必要性が薄れた。この傾向は今後ますます加速し、「地方で働く」「自然の中で暮らす」といった価値観が台頭してくる。
堀江氏自身も、地方での起業や投資に積極的に関わっており、「地方こそがこれからのフロンティア」であると語る。テクノロジーと交通網の発達により、地方にいてもグローバルなビジネスが可能になりつつあるのだ。
この視点から見ると、地方移住は単なる生活スタイルの選択肢ではなく、「未来の勝ち筋」に繋がる戦略でもある。
2035年を生き抜くために──「変化を拒まない力」
堀江氏の語る未来予測に共通しているのは、「変化を拒まず、むしろ楽しむ姿勢」が生き残りの鍵であるという点である。
多くの人は、これまで通用していた常識や安定した構造に固執してしまう。しかし、その「当たり前」が次々と崩れていく今こそ、柔軟性と行動力が求められる。
知識よりも実践、安定よりも挑戦、所有よりも体験。そうした価値観の転換を早い段階で受け入れ、自ら動き続ける人が、10年後の社会でも主導権を握る存在となるだろう。
堀江氏の発言は決して煽りや脅しではなく、現実に基づいた警鐘であり、同時に「まだ間に合う」というメッセージでもある。2035年の日本で自分らしく生きるために、今何を始めるべきか。そのヒントがこの動画には詰まっている。
出典:
YouTube動画『【2035年未来予測 10年後の日本①】危機に直面する基幹産業と日本人が買えなくなるものとは?ホリエモンが本気の未来予測!』
https://youtu.be/gH1bSIXH24Q?si=wWcVzgH-7oZ-wjwV
読後のひと考察──事実と背景から見えてくるもの
将来見通しを検討する際にまず確認したいのは、人口構造という前提条件です。日本の高齢化率(65歳以上人口比率)は2035年に32.3%となる推計で、これは推計年の近傍でも数値が前後するため、年度・表番号まで明示して参照するのが妥当です(国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(令和5年推計)」)。なお、2034年は31.9%であり、年次の取り違えが生じやすい点にも留意が必要です。
購買力の目減りと「安い日本」論の前提
近年の名目賃上げが続く一方で、実質賃金の回復は遅れがちという指摘があります。たとえばOECDは2024年の国別ノートで、物価高の影響で2023年までの累積で実質賃金が低下した局面を示しつつ、賃上げの広がりや最低賃金引き上げの動きも併記しています(OECD Employment Outlook 2024: Japan、同 2025国別ノート)。マクロ面ではIMFが2024年版の年次審査で、インフレと賃金動向、円安の影響を含めた消費の下押し要因を整理しています(IMF Article IV 2024)。「買えなくなるものが増える」という断定的表現は、為替・物価・賃金の同時推移に依存するため、複数指標で相対化して読み解く姿勢が求められます(賃金水準の国際比較は OECD Average annual wages 参照)。
基幹産業の行方──自動車・造船・鉄鋼の現実的補足
自動車は電動化とソフトウェア化で付加価値の源泉が変化しています。EVは内燃車に比べ可動部品が少なく保守負担が相対的に小さいことが一般的に指摘されますが(米DOE AFDC)、同時に電池や鉱物資源のサプライチェーン依存度は高まります(IEA「クリティカルミネラル」、IEA Global EV Outlook 2025)。
造船では、世界の新造船の大半を中国・韓国・日本の三か国が占める構図が続いていますが、中国のシェア上昇が際立つ近年の変化もデータに表れています(UNCTAD『Review of Maritime Transport 2024』第2章、UNCTADニュースリリース)。
鉄鋼は脱炭素の要請が競争条件を変えています。IEAは「ネットゼロ対応の定義」や公共調達の役割を含む市場形成策を提言し、2030年代にかけて近ゼロ排出鋼の拡大が不可欠と述べます(IEA 2024 定義レポート、IEA 2025 需要・供給レポート)。国内の産業ポジションを論じる際は、コストや規制だけでなく、移行期の需要創出・標準化・調達といった制度面の設計も併せて検討する必要があると考えられます。
「学歴・資格」から「できること」へ──何が実務力なのか
人材の評価軸が実務能力重視へ傾くという見方は広がっていますが、何を「できる」とみなすかは政策的な設計にも依存します。経済産業省は2022年のビジョンで、旧来の雇用・教育からの転換とリスキリングの必要性を整理しました(経産省「未来人材ビジョン」)。OECDは技能ミスマッチの緩和と継続学習の重要性を各種報告で示し、賃金・就業の質の改善と一体での制度設計を勧めています(OECD Economic Surveys: Japan 2024)。実務力偏重は教育機会格差を拡大させる可能性も指摘されるため、評価の透明性や移行支援の充実が前提条件となります。
テクノロジーが再定義する農業・医療・教育
農業ではロボット農機やドローン等のスマート技術により作業省力化や品質向上が各地で検証され、労働時間や作業コストの低減が報告されています(農林水産省「スマート農業実証プロジェクトの成果」、農水省 事例集)。医療ではオンライン診療の指針が整備・改訂され、適応や安全管理の条件が段階的に明確化されてきました(厚労省「オンライン診療の適切な実施に関する指針(概要)」)。教育ではAIの活用が進む一方、アクセス格差や倫理・透明性への配慮が不可欠だとされます(OECD 2024 AIと教育の包摂性、UNESCO 生成AIガイダンス)。
「所有」から「利用」へ──制度と市場の整合性
モビリティや住まい、コンテンツなどで「サブスク・シェア」志向が広がるなか、政府側でも信頼性や安全性を担保する枠組みが検討されてきました。国内ではモデルガイドラインや中間報告書が提示され、事業者・利用者・地域の責任分担や透明性が論点化されています(デジタル庁 シェアリングエコノミー中間報告、同 モデルガイドライン)。所有から利用への移行は資産形成や地域コミュニティとの関係にも影響するため、消費者保護と税・会計の整合が伴ってこそ持続性を持つと考えられます。
働き方と居住の分散──テレワークと人口移動
テレワークはパンデミック期の急拡大後に水準調整を経て、直近は「下げ止まり〜ハイブリッド化」の傾向が示されています。国土交通省の最新調査ではテレワーカー割合が24.6%で、出社と併用する勤務形態が広がっています(国交省「令和6年度 テレワーク人口実態調査」)。人口移動では、東京圏を含む大都市圏の転入超過・不足が年によって変動し、地域別の差も大きいことが政府統計から確認できます(e-Stat「住民基本台帳人口移動報告 年報 2024」)。分散の可能性を論じる際は、労働生産性・生活コスト・教育医療資源へのアクセスといった複合要因を地域別に評価することが有用です。
歴史的比較と失敗例から学ぶ視点
過去の産業転換では、技術ショックを「コスト」とだけ捉えた場合に投資の先送りが続き、結果として国際標準・市場形成で後手に回る失敗例が繰り返されてきました。現在の鉄鋼・セメント移行でも、国際的な定義と測定手法を巡る協調が不可欠であるとIEAは強調します(IEA 解説 2024)。造船でも環境対応燃料や港湾設備の整備が国際連携の前提となりつつあります(UNCTAD RMT 2024 総論)。
倫理とパラドックス──効率化と包摂の両立
「実行力」や「スキル」偏重は俊敏な人材の台頭を促しますが、同時に評価の私事化や資格軽視による労働市場の不透明さを招く懸念もあります。教育のAI活用は学習の個別化を後押しする一方、データガバナンスやバイアス、教員の裁量と責任の線引きという新たな倫理課題を生みます(OECD 2025 教育スポットライト、UNESCO AIと教育)。効率と包摂の両立を図るには、指標の公開、第三者評価、そして弱い立場に配慮したセーフガードの設計が欠かせません。
結び──変化の読み解き方をアップデートする
2035年を巡る多くの予測は、人口動態・国際市場・技術基盤・制度設計という四つの車輪の噛み合わせに依存します。数値は年次で変わり得るため、推計の基準年や統計の更新日を明示して比較する姿勢が重要です。読者一人ひとりが、根拠データの所在と限界を確認しながら、どの前提が崩れたときに自分の選択を見直すのか——その判断軸を持てるかどうかが、変化に向き合う力になると考えられます。課題が残る領域は多いものの、制度と市場の設計次第で選択肢は広がるという見方もまた成り立ちます。
出典一覧
国立社会保障・人口問題研究所『日本の将来推計人口(令和5年推計)』、2023年、IPSS、https://www.ipss.go.jp/pp-zenkoku/j/zenkoku2023/ipss_2023.php
内閣府『令和7年版 高齢社会白書』、2025年、内閣府、https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2025/zenbun/index.html
国土交通省『令和6年度 テレワーク人口実態調査-調査結果-』、2025年、国土交通省、https://www.mlit.go.jp/report/press/kanbo08_hh_001878995.html
総務省統計局『住民基本台帳人口移動報告 年報(実数)2024年』、2025年、e-Stat、https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?layout=datalist&lid=000001450868&page=1
OECD『Employment Outlook 2024: Japan Country Note』、2024年、OECD、https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/06/oecd-employment-outlook-2024-country-notes_6910072b/japan_85e15368/ba997ec7-en.pdf
OECD『Employment Outlook 2025: Japan Country Note』、2025年、OECD、https://www.oecd.org/en/publications/oecd-employment-outlook-2025-country-notes_f91531f7-en/japan_7672bd00-en.html
OECD『Average annual wages(データエクスプローラー)』、掲載年不詳(参照2025年8月)、OECD、https://data-explorer.oecd.org/vis?df%5Bag%5D=OECD.ELS.SAE&df%5Bds%5D=dsDisseminateFinalDMZ&df%5Bid%5D=DSD_EARNINGS%40AV_AN_WAGE
OECD『Economic Surveys: Japan 2024』、2024年、OECD、https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/01/oecd-economic-surveys-japan-2024_9289b572/41e807f9-en.pdf
IMF『Japan: 2024 Article IV Consultation Staff Report(Country Report No.24/118)』、2024年、IMF、https://www.imf.org/-/media/Files/Publications/CR/2024/English/1JPNEA2024010.ashx
IEA『Global EV Outlook 2025』、2025年、IEA、https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2025
IEA『The Role of Critical Minerals in Clean Energy Transitions(Executive summary)』、2021年、IEA、https://www.iea.org/reports/the-role-of-critical-minerals-in-clean-energy-transitions/executive-summary
IEA『Definitions for Near-Zero and Low-Emissions Steel and Cement』、2024年、IEA、https://www.iea.org/reports/definitions-for-near-zero-and-low-emissions-steel-and-cement-and-underlying-emissions-measurement-methodologies
IEA『Demand and Supply Measures for the Steel and Cement Transition』、2025年、IEA、https://www.iea.org/reports/demand-and-supply-measures-for-the-steel-and-cement-transition
UNCTAD『Review of Maritime Transport 2024(Chapter II, Overview など)』、2024年、UNCTAD、https://unctad.org/system/files/official-document/rmt2024ch2_en.pdf / https://unctad.org/system/files/official-document/rmt2024_en.pdf
UNCTAD『Asia: Shipping capacity remains strong despite global shocks』、2024年、UNCTAD、https://unctad.org/news/asia-shipping-capacity-remains-strong-despite-global-shocks
経済産業省『未来人材ビジョン』、2022年、経産省、https://www.meti.go.jp/press/2022/05/20220531001/20220531001-1.pdf
農林水産省『スマート農業実証プロジェクトの成果(とりまとめ)』、2024年、農林水産省、https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/kobo/r6-1/attach/pdf/index-2.pdf
農林水産省『農業新技術活用事例(令和5年度調査)』、掲載年不詳(参照2025年8月)、農林水産省、https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/jirei/smajirei_2019.html
厚生労働省『オンライン診療の適切な実施に関する指針(概要)』、2022年(概要資料は以後改訂あり)、厚労省、https://www.mhlw.go.jp/content/10800000/001233217.pdf
OECD『The potential impact of AI on equity and inclusion in education』、2024年、OECD、https://www.oecd.org/en/publications/the-potential-impact-of-artificial-intelligence-on-equity-and-inclusion-in-education_15df715b-en.html
UNESCO『Guidance for Generative AI in Education and Research』、2023年(2025年4月最終更新)、UNESCO、https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
デジタル庁『シェアリングエコノミー検討会議 中間報告書/モデルガイドライン』、2021年、デジタル庁、https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/5adb8030-21f5-4c2b-8f03-0e3e01508472/20211101_policies_posts_interconnected_fields_share_eco_01.pdf / https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/5adb8030-21f5-4c2b-8f03-0e3e01508472/20211101_policies_posts_interconnected_fields_share_eco_03.pdf
米国エネルギー省AFDC『Maintenance and Safety of Electric Vehicles』、掲載年不詳(参照2025年8月)、DOE、https://afdc.energy.gov/vehicles/electric-maintenance